作者：业务开发高级总监 Rick Moore 和企业总监 Rick Galietta

IT 领导者面临的压力越来越大，他们需要从数据驱动型组织中获得切实的收益。这种压力往往来自于企业内部高度复杂的数据和分析堆栈。

精明的 IT 领导者知道他们面临的最大挑战在于：

不断变化的数据监管环境
端点、应用、服务提供商 (SP) 以及用户数量呈爆炸式增长，数不胜数
需要从最依赖数据的业务中获得价值

这些挑战往往会导致不必要的复杂性，以及云服务提供商、用户、合作伙伴和传统应用之间的混乱。

此外，还存在将人工智能 (AI) 应用集成到当前 IT 解决方案的内部压力。此外，人工智能还带来了更多的挑战，因为它需要一个能够处理高密度工作负载和高性能计算的独特环境。这种复杂性使得实现有效 IT 预算管理的路径不那么清晰。

本文旨在为重新构建数据基础设施、混合 IT 模型和 IT 财务管理解决方案提供高水平视角和注意事项。要制定一份能够部署人工智能和混合云的清晰的战略计划，需要更灵活、更全面的资本支出 (CapEx) 和运营成本 (OpEx) 管理计划。

人工智能数据架构最佳实践

资本支出 (CapEx) 是指购买资产一次性投入的资金。运营成本 (OpEx) 是指企业为运营而持续投入的资金。

多年来，IT 领导者一直通过云计算的视角看待资本支出和运营成本，将资本支出定义为服务器和硬件的购买，而将运营成本与购买能力以及根据需要扩大或缩小规模相关联。

451 Research 的研究显示，“近五分之三的组织 (53%) 在 2024 年将增加预算，计划在生成式人工智能方面投入资金”。¹因此，随着算法、训练模型和生成式人工智能应用越来越受企业的欢迎，IT 领导者将力求以更创新的方式定义、管理并制定资本支出和运营成本预算。

最佳做法之一是将运营成本视为一种工具，使企业能够根据需求灵活地扩大或缩小规模。运营成本为那些有远见的企业提供了竞争优势，使其能够利用混合 IT，专注于核心能力，而不是雇用或依赖内部资源来管理混合云环境。

相反，随着人工智能和高性能计算相关战略发展并融入日常工作流程，企业必须投资合适的硬件。这种对资本支出预算制定和投资的关注如果能控制在企业内部，并由经验丰富的 IT 领导层进行指导，将更好地服务于企业。

这促使我们更深入地研究资本支出和运营成本的现代用例。

利用资本支出和运营成本相结合的模式来开发最佳的混合 IT 环境

当我们从资本支出与运营成本的角度来看待 IT 现代化时，我们会发现两者都有优势。归根结底，资本支出/运营成本混合投资模式的真正优势在于创建混合 IT 环境。

资本支出的现代用例包括：

汇集传统、私有云或本地数据中心的资源
硬件更新
企业软件投资
专利和知识产权的独家使用权

人工智能的出现促使企业不得不就传统数据中心做出艰难的资本支出决策，导致折旧时间表陷入混乱。随着每一种专为人工智能工作负载设计的新型半导体的推出，传统服务器的价值可能会直线下降，因为它们有时无法处理人工智能半导体提供的更大容量。

要想满足快速迭代的功率密度需求和减少这些功率需求的冷却要求，越来越难以为继。

新兴 IT 现代化令人兴奋的地方在于，运营成本使企业内部能够谨慎且深思熟虑地对人工智能应用程序进行评估。例如，精明且对预算负责的组织正在使用主机托管作为传统架构（例如本地部署）和灵活的运营成本架构（例如云计算）之间的桥梁。同样，对于大多数企业来说，要跟上支持生成式人工智能和推理模型的、快速发展的 GPU 架构的步伐是很困难的。

现在，让我们转而探讨混合云如何帮助组织适应新兴风险和复杂的云定价结构。

混合云：运营成本如何在 IT 现代化中创造灵活性

对灵活的公有云和安全的私有云环境的需求并不局限于受到高度管制的行业。由于人工智能的出现，越来越多的数据管理法规对企业存储某些形式数据的位置施加了更多的限制。在此，我们将回顾混合云的优势和复杂之处：

混合云的优势

IT 现代化架构的竞争优势
针对复杂挑战的定制化解决方案
将工作负载灵活地纳入最有效的（成本和运营）环境中
灵活地扩大或缩小规模，同时保持企业最敏感工作负载的稳定性和安全性

混合云的复杂之处：

简化工作负载分配
不同环境之间的协调
数据孤岛的发展
聘用专职人员管理混合云环境的复杂成本结构

只要用心去做，混合云就能为全球企业提供空间，使其能够在企业需求不断变化的同时在不同系统、设备、软件和服务之间转移资金。

从 IT 预算制定的角度来看，Gartner 等分析和研究机构预测 2024 年 IT 支出将增长 8%。Gartner 预计，其中大部分支出将用于 IT 服务和软件。

为了规划、预测和测试 IT 预算方案，企业还采用主机托管，以便从混合云的最佳优势中获益。

数据中心现代化和主机托管

在成功的 IT 现代化过程中，现代 IT 企业掌握了服务于其主要业务的技术工作流程和工作负载，同时将其他非核心业务的日常管理工作交给专家。这使企业能够降低资本支出风险，同时腾出资源，以便战略性地使用运营成本。具体事例如下：

我们的一个啤酒厂客户为我们提供了一个通过主机托管数据中心实现协调发展的例子。该公司决定关闭本地环境，转而使用云技术。与其他大型企业一样，该公司有许多活动部件，部分数据需要保留在啤酒厂控制下的物理硬件上。

该公司认为最好的选择是使用 Digital Realty 数据中心来简化本地或私有云和公有云之间的过渡。例如，在迁移到云端时，该公司希望确定哪些工作负载最适合公共云环境。通过其主机托管数据中心空间，该公司得以将部分工作负载放在公有云上，并在完成测试后将它们放回到公司拥有的硬件上。

这为该公司节省了将错误的工作负载迁移到错误环境的高昂成本。由于这一战略所提供的混合云灵活性，该公司相比竞争对手拥有了巨大的市场优势。

实现灵活 IT 战略的优化方法

在今天的文章中，我们谈到将资本支出和运营成本投资相结合，同时将工作负载分散到不同的混合云环境和全球各地，同时保持对数据、网络安全和互连的控制权。

为了将所有这些活动部件整合在一起，Digital Realty 提供了普适数据中心架构 (PDx^®)。这是一种优化的方法，可将数百种生产部署组合编入一个互联、去中心化且灵活的数据架构。

PDx^® 蓝图包含私人研讨会、数据架构设计指南以及用于实施简化数据环境的方法，通过释放数据中的更多能量，为您的组织提供更高的灵活性。如需了解更多信息，请发送电子邮件至 workshop@us.digitalrealty.com，并在主题栏注明“workshop”。

^¹451 Research, Data Insight: Generative AI may spark IT spending turnaround in 2024, November, 2023.

DigitalOcean 借助 Digital Realty 扩展其云平台