Rick Moore，产品创新高级总监

随着人工智能 (AI) 从概念热词发展成为业务驱动力，基础设施领导者们面临着必须将概念验证转化为企业级成果的紧迫压力。在 Digital Realty 最近举办的“领导力沙龙”网络研讨会上，Digital Realty 的首席技术官 Chris Sharp 与 NVIDIA 全球 AI 解决方案副总裁 Matt Hull 就成功扩展 AI 的条件进行了深入交流。

“领导力沙龙”精华摘要

我有幸聆听了这次会议，以下五点见解是我认为对当今企业领导者在人工智能之旅中需要知道的。

1. AI 工厂是可扩展 AI 的支柱。

要实现规模化 AI 的成功部署，企业需要高密度、液冷式且经过性能验证的专用基础设施，即 NVIDIA 提出的“AI 工厂”。这类设施不仅仅是集中式数据中心，更是从云端到边缘的互联生态系统。

“我们引以为傲的正是我们的‘AI 工厂’。这涉及将 AI 工厂从多租户云扩展至自动驾驶汽车或执行手术的机器人等各类边缘设备。”Hull 指出。

这些 AI 工厂是各行各业实时高效人工智能应用的基础，从集中主机托管环境中的模型训练，到边缘的低延迟推理均是如此。

2. ”影子 AI“ 正在制造孤岛式混乱，CIO 们必须重新掌控局面。

随着企业团队独立采用 AI，许多团队在集中 IT 监测之外创建了孤立的 GPU 系统，由此产生了 Hull 所称的“影子 AI”。

“他们求助于内部 IT 部门，却屡屡吃闭门羹。因此，这些企业形成了零星分散的 AI 应用孤岛，而我们也高兴的看到，他们正意识到需要转变，需要集中统筹这些资源。”

整合这些自成一体的项目不仅是一项技术挑战，还需要促进文化变革、数据共享并建立治理体系。

3. 如今，数据存放位置的重要性远超以往

企业认识到拥有数据只是第一步，数据还必须驻留在 GPU 集群和网络互联架构附近，才能实现快速、高性价比的训练和推理。

“未来的趋势是将计算能力部署到数据所在的位置，无论是核心数据中心还是在边缘的灯柱上，”Hull 说。

这就是数据引力和基础设施就近部署在优化 AI 性能中变得至关重要的地方。

4. 市场需要的是化繁为简，立竿见影。

AI 解决方案应当简单明了，提供即时价值，而非硬件、软件和服务的复杂组合。

Digital Realty 和 NVIDIA 正在通过创建可重复、经过性能验证的参考架构（例如 ServiceFabric® 和 NVIDIA DGX™ 部署）来满足这一市场需求，以降低风险并加速 AI 的采用。

5. CIO 是企业 AI 成功的关键。

Hull 在讨论结束时重点强调 IT 领导者在塑造人工智能格局方面应发挥战略作用。

“他们是主导因素。AI 的三大支柱是数据、算力和人才。数据和算力正是 CIO 的职责所在。”

抓住这一机遇的 CIO 通过将基础设施与业务成果对齐、建立适合的合作伙伴关系以及打破孤岛，借助 AI 释放显著的商业价值。

拥抱人工智能革命

AI 不仅仅是一项技术进步，更是我们运作方式的根本转变。要在这一新形势下取得成功，关键在于快速行动、建立信任、促进互联互通以及拥有强大的管理团队。未来已至，唯变者强。

那些能够前瞻性地统筹数据、算力和网络互联策略，同时兼顾总体拥有成本、设备更新周期和特定应用延迟要求的企业，才会在未来发展中取得成功。

“AI 会让人感到不适，”Chris Sharp 提醒我们。“因此，要适应这种不舒服，并利用这种不舒服为您带来好处。”

我们很自豪能与像 NVIDIA 这样的组织成为合作伙伴，帮助实现 AI 的真实、可重复和有价值。在规划您的下一步行动时，请思考如何使您的基础设施、数据战略和组织模式能够应对当前的形势。

您是否在进行创新优化？观看“领导力沙龙”网络研讨会《人工智能：助力者还是阻碍者？》聆听 Digital Realty 首席技术官 Chris Sharp 及 NVIDIA 全球 AI 解决方案副总裁 Matt Hull 之间的完整讨论。

CDN77 信任 Interxion 作为其欧洲业务的支柱