Digital Realty 数据办公室与 AI 平台主管 Brian Letort 和隐私总监 Kadri Linask-Goode

2025 年 4 月 3 日

跨国企业都在致力于人工智能（AI）的发展——现在，国内的企业也同样如此。

IDC 预测，到 2028 年，全球 AI 基础设施支出将超过 1000 亿美元；在未来五年里，亚太地区 AI 基础设施支出的复合年增长率将增长 20%，美国增长 16%，而欧洲、中东和非洲地区预计将增长 13%。各国投资的一个主要领域将是主权人工智能 Sovereign AI。

自从 OpenAI 推出 ChatGPT 让 AI 突破广泛应用的临界点以来，企业、组织和其他实体一直在创建自己的 AI 模型，或用自己的数据训练 LLM。

然而，这确实引出了一个问题：如果人工智能要开源，谁来控制这些数据，以及这些数据是否会与某个国家的文化、经济目标或国家安全相冲突？

这就是主权AI的由来，它是一个国家创建或采用其自身专有的 AI ，正日益成为各国关注的优先事项。让我们共同探讨这一新兴的竞争格局，以及主权人工智能如何在未来改变 AI 的获取和使用方式。

如今，全球正在进行一场人工智能领域的顶尖竞争——或者至少是在全球范围内与其他人工智能领军者竞争。

随着人工智能的不断发展，各国面临着一个问题：是依赖其他国家开发的人工智能模型，还是引导本国的技术未来。

许多人选择了后者，他们正在研究如何在自己的数据、基础设施和网络上开发 AI 。主权人工智能是一种本地方法，它创造了一个更加封闭、受控的环境，尤其是在满足更严格的数据隐私法规方面。通过主权人工智能，国家或地区将主权延伸至模型的训练、部署和使用。

一个地区拥有自己的 AI ，这一个概念由来已久。数据主权规定，数据应由其生成、收集或存储所在地区的法律法规进行管理。这个想法延伸到主权人工智能，但又更进一步。

AI 并非仅仅管理该地区的数据，而是基于该地区独特的数据资源、研究资料、智力成果和历史积淀构建而成。由于基础设施是在国内开发和托管的，主权人工智能模型可以解决安全挑战并降低依赖外国 AI 模型的风险。

例如，考虑到当今欧盟内部的经济和政治状况，数据保护变得更加重要。主权人工智能可以成为数字创新的源泉，适合欧盟分散的数据转型。欧盟和更广泛的欧洲、中东和非洲地区的司法和政治战略大相径庭，而主权人工智能可在数字化转型时代为国家带来竞争优势。

主权人工智能带来的最大优势是，它提高了国内的数据隐私和安全性。各国可以控制其本国 AI 模型的各个方面，而不是依赖于其他国家开发的 AI。这包括使用哪些数据来训练 AI，以及如何运行和托管 AI。

将 AI 模型保留在国内，不仅可以增强对安全参数和数据隐私的控制，还可以根据国家安全需求进行定制。这一点尤为重要，Gartner 预测，到 2027 年，40% 的数据泄露事件将源于滥用跨境数据。

此外，主权人工智能模型可以根据一个国家的文化、历史和社会学的细微差别，使用与该国相关的国家数据，以满足该国的独特需求。AI 模型可以基于该国的研究成果和国家优势领域（例如医疗保健和技术进步）进行训练。这是一种与所在国家“讲同一种语言”的 AI。

Gartner 还预测，到 2027 年，强有力的数据治理方法将成为“全球 Sovereign AI 法律法规”的要求。主权人工智能本质上需要良好的治理，并强制应用数据本地化，即在特定区域内收集、处理和存储数据。这可以实现更快的访问和低延迟，从而使 AI 的使用更加高效、更有影响力。

虽然主权人工智能可能有很大的上升空间，但各国在建立自己的模型时可能会面临一些巨大的挑战。如果一个国家想要创建自己的 AI 模型，就必须具备相应的投资实力，以支撑其 AI 发展宏图。

这包括建立支持 AI 高能耗需求的基础架构、具有高性能计算的数据中心解决方案、用于加速 AI 训练所需的并行处理的 GPU 集群，以及先进的网络互联。

另一项挑战在于培养并维持一支具备 AI 开发与管理能力的专业人才队伍，以支持国家的 AI 发展宏图。一份新报告显示， AI 工程职位是英国和荷兰增长最快的职位之一，也是十多个国家增长最快的职位之一。

要打造具有全球竞争力的 Sovereign AI 创新体系，意味着必须投资 AI 教育和培训计划，以确保目标实现。

除人才建设外，还需建立强有力的监管框架，以规范 Sovereign AI 的开发和使用。这包括数据采集与使用规范、AI 模型的训练标准、数据隐私的透明化机制，以及应对 AI 应用引发的诸多伦理问题。各国还需建立健全涵盖监督、领导、管理与问责的全方位治理体系。

我们看到主权人工智能的发展，包括各国政府承诺投资于本国的 AI 创新和发展，并与私营公司合作推进 AI 倡议。

主权人工智能仍属新兴概念，目前各国对其研发的投入才刚刚起步。随着这些战略举措的推进，各国将面临关键路径选择，即完全由政府主导开发主权人工智能模型，还是扶持私营企业进行独立研发，抑或采用混合模式。

在大力自上而下推进 AI 计划的国家中，IT 领导人不仅需要为新型主权主权人工智能模型做好准备，还需要预判这些技术对所在地区数据主权格局的整体影响。

显而易见的是，推动 AI 演变的巨大努力和投资，将在未来数年间持续推动公共与私营领域的 AI 进步。

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